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Nano Banana 与 Nano Banana Pro:什么时候值得多花一倍

1 分钟阅读作者 genmux API Team


这两个模型在我们这里走同一个接口——切换真的只是请求体里的一个字符串。唯一实际的问题是:什么时候 Pro 值得多花一倍积分。

真正的差别

Nano BananaNano Banana Pro
分辨率1K1K、2K、4K
1K 积分24
2K / 4K 积分—6 / 8
提示词还原良好在长的、多约束提示词上明显更好
画面内文字短标签可用明显更好,包括非拉丁文字
细节(人脸、手、纹理)偶有瑕疵瑕疵更少,一致性更好
经我们 API 的典型延迟1–20 秒1–20 秒(平均略长)

什么时候该用基础版

  • 缩略图、预览、草稿。 基础版出一张 1K 图片只要 2 积分,是 Pro 同档位的一半。凡是用户只会小图看到的画面,用 Pro 就是浪费钱。
  • 大批量背景和插画。 风格化内容能把基础版的弱点完全盖住。
  • 迭代循环。 当用户会反复重生成直到满意时,便宜的尝试胜过完美的尝试。常见做法:先在基础版上以 2 积分迭代,再到 Pro 上收尾——把选中的提示词在那里重跑一遍,需要像素就上 2K 或 4K。

什么时候 Pro 能把差价挣回来

  • 画面里有文字。 菜单、海报、界面样稿、产品标签——Pro 的文字渲染省下的手工修图,成本远高于那多出来的 2 积分。
  • 一次成型、直接面向用户的产出。 如果图片直接给到客户(头像、营销素材、印刷品),瑕疵率的差距本身就是产品。
  • 又长又有结构的提示词。 带位置、颜色、数量约束的多主体场景,在基础版上退化得最快。

用同一把密钥两个都试

请求除了 model 字段之外完全一样:

bash
curl -s -X POST $API_BASE/v1/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nanobanana-pro","prompt":"cafe menu board, hand-drawn chalk style, listing 3 coffees with prices","resolution":"2K","ratio":"2:3"}'

因为积分在所有模型之间共用,一次 A/B 测试的成本正好就是积分差价——不用开两个账户,也不用做第二套集成。带实时价格的模型页:Nano Banana 和 Nano Banana Pro。

关于作者

作者 genmux API Team — genmux API.

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